数据建模
将原始数据转化为可操作的结构化数据模型,包括定义数据模式、创建数据表和列、确定数据类型以及建立数据关系等。通过数据建模,用户可以更好地理解和组织数据,并能够进行高效的数据查询和分析数据汇聚:从不同来源收集和整合数据,通过数据汇聚,用户可以获得全面的数据视图。
数据资源服务平台
通过构建分布式异构数据资源的交换汇聚平台,降低数据汇聚的 技术门槛和开发成本,帮助企业更有效地利用和管理数据资源。
数据建模
将原始数据转化为可操作的结构化数据模型,包括定义数据模式、创建数据表和列、确定数据类型以及建立数据关系等。通过数据建模,用户可以更好地理解和组织数据,并能够进行高效的数据查询和分析数据汇聚:从不同来源收集和整合数据,通过数据汇聚,用户可以获得全面的数据视图。
数据清洗
对原始数据进行预处理和修复,以确保数据质量和一致性。包括去除重复数据、处理缺失值、纠正格式错误和规范化数据等操作。通过数据清洗,用户可以消除数据中的噪声和错误,提高数据的准确性和可信度。
资源共享
提供数据目录和数据门户,用于对数据资源进行分类、描述和展示。用户可以通过数据目录查找和浏览可用的数据资源,并通过数据门户访问和使用这些数据资源。
应用场景
智慧计算平台
通过数据、算法和算力的融合和调度,满足业务应用在数据价值挖掘、可信存储、可信计算等方面的需求,帮助企业提高数据的使用效率和价值。
人工智能模型工具
打造工具化的算法库,预设算法参数实现开封即用。
智能行业模型推荐
封装成熟业务模型,实现政企业务数据价值的快速变现。
模型成果复用生态
支持政企单位在已有的成果上进行二次开发,快速构建项目,帮助使用单位沉淀数据成果。
创新模型开发流程
通过共享数据、指标、权重、标签,重现定义数据模型的开发流程。
应用场景
智慧洞察平台
提供丰富的可视化分析组件和数据分析引擎,帮助企业快速构建业务数据的可视化交互分析挖掘平台,提高数据的可理解性和使用价值。
核心能力
数据探索
提供直观易用的数据探索工具和可视化技术,让用户通过可交互的方式自由浏览、发现和理解数据。
数据可视化
提供可视化图表、仪表板和报告等功能,帮助用户将复杂的数据转化为易于理解和分享的形式。
高级分析和挖掘
提供各种高级分析和挖掘技术,用户可以发现数据中的模式、趋势和关联性,进行预测预警以及探索隐藏在数据背后的价值。
服务集成平台
通过实现不同系统和应用之间的无缝连接与协作,提高系统之间的交互操作性和效率,简化业务流程,实现信息和资源的高效共享,提高企业的工作效率和资源利用率。
核心能力
服务接入
可以连接各种内外部服务,通过支持多种连接协议和数据格式,实现系统间的无缝交互和数据传输。
安全性和身份验证
在服务调用和数据传输过程中提供身份验证、授权和加密等机制,确保敏感数据和系统资源的安全性。
服务目录和发现
用户可以浏览及搜索可用的服务和API,加快服务整合和应用开发的速度。
监控和管理
监控服务的运行状态和性能指标,帮助用户及时发现和解决问题,提供性能优化和资源管理工具,提高系统运行效率及资源利用率。