助力数字化转型
打造数智赋能新世界

数据资源服务平台

通过构建分布式异构数据资源的交换汇聚平台，降低数据汇聚的 技术门槛和开发成本，帮助企业更有效地利用和管理数据资源。

• 数据建模

  将原始数据转化为可操作的结构化数据模型，包括定义数据模式、创建数据表和列、确定数据类型以及建立数据关系等。通过数据建模，用户可以更好地理解和组织数据，并能够进行高效的数据查询和分析数据汇聚：从不同来源收集和整合数据，通过数据汇聚，用户可以获得全面的数据视图。

• 数据清洗

  对原始数据进行预处理和修复，以确保数据质量和一致性。包括去除重复数据、处理缺失值、纠正格式错误和规范化数据等操作。通过数据清洗，用户可以消除数据中的噪声和错误，提高数据的准确性和可信度。

• 资源共享

  提供数据目录和数据门户，用于对数据资源进行分类、描述和展示。用户可以通过数据目录查找和浏览可用的数据资源，并通过数据门户访问和使用这些数据资源。